اهتمام بحثي

الذكاء الاصطناعي

يطور الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أساليب حاسوبية تتعلم الأنماط من البيانات لدعم التصنيف والكشف والتنبؤ. وفي التطبيقات العملية، تُدرس الدقة إلى جانب زمن الاستجابة والموارد المطلوبة وظروف تقييم النموذج.

تطبق المنشورات ذات الصلة أساليب التعلم على الأدلة الرقمية المرئية، وتصنيف آفات الجلد، واكتشاف نعاس السائق، وكشف الشذوذ النصي، وإدارة الأعطال السحابية. ويتمثل أحد محاورها المشتركة في استخدام نماذج وتمثيلات للخصائص تتناسب مع المهمة، مع مراعاة قيود بيئة الحوسبة المستهدفة.